農業部林業試驗所農業部林業試驗所

110年度 自辦科技計畫

時間序列;深度學習;疏伐策略;智慧決策支援系統;機器學習;類神經網路;紅檜;台灣杉;

紅檜及台灣杉為台灣珍貴造林樹種，且亦為目前針葉樹主要造林樹種，因此如何藉由疏伐作業來調整林分密度，並增加中間收益，為期重要課題，且藉由適當之疏伐作業亦可增加碳吸存，亦為因應氣候變遷的一種育林策略。本研究擬應用人工智慧深度學習技術進行林分生長預測分析，建立「紅檜與台灣杉人工林疏伐規劃智慧服務平台」，並進行林木收穫成本效益分析，以提供林農及相關單位疏伐規劃之參據。