計畫摘要
本年度計畫先以建立樹種光譜與林分結構特徵資料庫為主，透過高光譜影像建立樹種光譜特徵資料庫，抽取地面樣區不同樹種的高光譜資訊，萃取各樹種的頻譜特徵曲線，建立樹種分類參考光譜特徵，並比較林型層級與樹種層級適用之參考光譜特徵，並利用三維點雲產製樹高、樹冠覆蓋度、冠層穿透率等森林結構指標，並分析不同樹種或林分的結構差異。結合AI演算法發展自動化材積生物量推估模式，自地面樣區調查資料推算林分之材積量，並與森林結構指標及光譜參數發展多變量推估模式。運用已蒐集建置試驗林區衛載遙測影像資料庫，分析各別感測器影像應用分類判釋精度差異，並與多時序多尺度融合影像資訊分類方法進行比較，評估跨尺度衛星影像整合資訊分類的應用潛力。