摘要
本研究旨在探討應用Weibull機率密度函數應用於臺灣四種主要針葉樹種－杉木、柳杉、紅
檜及臺灣杉林分直徑分布之適用性。此四種針葉樹過去廣泛地栽植於臺灣各地區，本研究主要
以此四種針葉樹人工林為研究對象，研究區域分布於整個臺灣，所採用之資料主要來自於國有
林事業區森林經營計畫檢訂調查之永久樣區系統，林分直徑分布建模係採用最大概似法(the
maximum likelihood estimator,MLE)和兩種百分位數法[the percentile estimators, PE(I) and
PE(II)]配適Weibull機率密度函數，建模後以Kolmogorov-Smirnov測驗檢測觀測值和由三種方法
模擬所得之Weibull分布之適合度，所得結果以PE(II)模擬結果最佳，其樣本通過檢測比例在杉
木、柳杉、紅檜及臺灣杉分別為100、96.6、85.5及97.2%。此外研究結果也發現三種推估方法
在模擬不同樹種呈現一致性趨勢，即樣本通過檢測比例：PE(II) > PE(I) > MLE，此結果顯示
PE(II)之推估結果最適合四種樹種之直徑分布。