行政院農業委員會林業試驗所行政院農業委員會林業試驗所

111年度 自辦科技計畫

台灣杉;台灣肖楠;紅檜;時間序列;深度學習;疏伐策略;智慧決策支援系統;機器學習;類神經網路;

紅檜、台灣杉及台灣肖楠為台灣珍貴造林樹種，且亦為目前針葉樹主要造林樹種，因此如何藉由疏伐作業來調整林分密度，並增加中間收益，為其重要課題，且藉由適當之疏伐作業亦可增加碳吸存，亦為因應氣候變遷的一種育林策略。本研究擬應用人工智慧深度學習技術進行林分生長預測分析，建立「重要針葉樹種人工林疏伐規劃智慧服務平台」，並進行林木收穫成本效益分析，以提供林農及相關單位疏伐規劃之參據。