計畫摘要
林業屬於傳統產業的一部分，由於具有天然可再生與收穫期間長的資源特性，使得在經營管理與決策上，極度仰賴資料收集、研究判釋及營林經驗，而其所須的時間、人力、物力等成本相當高，且難以同時進行大規模面積的監測與資訊處理，也因此，在經營管理決策上，常會有長期資料缺乏及判斷資訊不足等情形，容易造成決策品質不佳之疑慮。此外，在林木生產部分，自20個世紀下半葉起，面臨社會保育氛圍、勞動力高齡化、低薪、缺工等問題，使得國內木材自給率亦過低，而多仰賴於國外進口木材。然而，由於全球森林資源的變化，環境保護的需求，氣候變遷、碳排放與木材認證等議題的發酵，在追求永續發展、社會公平與世代正義之原則下，增加國產材自給率已成為必然的趨勢，第6次全國農業會議結論亦擬定於10年內朝木材自給率達5%之目標。然而由於現階段國內人工林可提供之木材大部分仍屬中小徑木，以致影響資源的利用率、材質及用途。所幸近年來，隨著數位化及智慧化技術的不斷創新，許多研究皆紛紛嘗試將先進智慧技術融入產業中，因此，本計畫將透過人工林生產與供銷決策系統的建立，穩定國產材供應系統，促進林產業發展，並預計朝下列兩個方向進行研究：●重要造林樹種人工林生長收穫模式之建立(人工林疏伐規劃決策支援系統)透過3D雷射掃描測計與人工智慧技術建立疏伐規劃之空間分析函數，結合林分內代表性單木之生長模式資訊，建置人工林經營與生產規劃之決策系統，作為森林經營計畫之參據。●林木收穫產銷鏈結與溯源管理系統導入物聯網、資通訊及3D影像處理技術建立林木智慧化收獲及林產品產銷驗證互聯機制，應用影像分析及人工智慧輔助建立原木智慧化製材及分等的關鍵技術模組，並將機械應力分等技術應用於製材分等的技術現況與實作資料。