樹木建模是林業中常用的技術，其中樹木生物學特性相互關聯以預測生物量等困難參數的值作 為更簡單參數 (通常是胸徑 (DBH) 和樹高 (H)) 的函數。 本研究是在巴基斯坦濕潤溫帶喜馬拉雅山的 斯瓦特地區進行的，共設置五個採樣點收集數據。本研究主要目的在於建立模型，用於估計樹高 (H) 與自然棲息地中雪松 (deodar) 的胸徑 (DBH) 的函數關係，另與主要目標相關的第二個目標是通過比 較 H-DBH 模型給出的預測H與實地調查中測量的物種的實際高度來評估模型的準確性。本研究使用 五個函數來開發 H-DBH 模型。這些函數是線性回歸函數(LR)、對數函數(LF)、冪函數(PF)、二次函 數(QF) 和指數函數(EF)。回歸模型的參數通過最小二乘法獲得。冪函數優於所有其他具有最高 R2 值 (0.894) 和最低殘差標準誤差 (0.086) 的函數，被認為是具有高擬合度和高準確度的模型。將選定的 PF 模型應用於現場數據的 DBH 以預測樹高，然後使用 t 檢驗統計將其與實際樹高進行比較。 樣點1 至樣點5的現場實測高度值分別為19.335±3.388、18.475±3.690、26.503±6.355、26.783±4.866、 27.849±2.806 m、而樣點1至樣點5的預測高度值為19.165±3.114、18.500±3.170、26.497±5.177、 26.558±3.803、27.751±2.411 m。t 檢驗結果顯示使用模型做出的預測與實際樹高沒有顯著差異 (p-value ≥ 0.832)。