本計畫主要是分成三個工作項目執行，包含人工林地景結構變遷分析與預測模型建立及試驗林經營智慧化空間資訊決策支援平台建置。主要目標如下:(一)整合航遙測影像建立的林型/樹種深度學習模型，應用其他試驗林的影像進行驗證。同時，建構時間序列UAV多光譜影像，利用樹種光譜和冠層結構變動，分析不同樹種的季節性周期變化，並運用時間序列特徵提升分類效能。除此之外，利用深度學習影像分類，完成長期人工林地景的動態格局，同時透過地景生態指標量化組成和結構，進行地景結構變動分析。最終，建立人工林地景變動預測模型，為試驗林經營提供決策參考。(二)持續更新蒐試驗林人工林空間資訊，透過定期調查和使用無人載具、地面光達等技術，建立基礎的林分性態值，盤點試驗林人工林資源。建立空間資訊標準化的資料格式，建立試驗林人工林長期空間資訊系統，以促進資料共享。在整合前期計畫的基礎上，建構了包括航遙測影像應用模型、人工林分蓄積量推估模型和不同造林疏伐策略模式的人工林經營決策支援雛形系統，設計引入空間決策模式和智慧決策工具的整體結構，建構試驗林經營智慧化空間資訊決策支援平台，支援提供人工林空間變遷資訊、變遷預測、生長參數推算、生產量預估和災害即時監測等功能，兼顧人工林資源經營與木材自給率提高的政策導向與支援決策，即時提供森林經營決策所需之空間科學數據。